在大模型代表的新一輪技術浪潮下,智能化轉型已然是毋庸置疑的趨勢,科技大廠們紛紛給出了智能化的“道法術”,大大小小的企業(yè)也開始更新認知,想要從創(chuàng)新中挖掘出驅動增長的新質生產力。
但現(xiàn)實和智能化的美好愿景之間,仍然橫亙著一片鮮有人涉足的“荒海”,腳下還沒有堅實的路。
3月23日在天津舉辦的昇騰AI開發(fā)者創(chuàng)享日上,與會的專家和學者們也在討論相關課題,并向外界傳達了一種可行的智能化范式:來自不同行業(yè)的上千萬開發(fā)者,有望扮演起“渡舟”的角色,通過一個個落地應用的項目或產品,照亮千行萬業(yè)的智能化之路。
01 “遲疑不決”的開發(fā)者
站在新舊時代轉換的起點,對于所有人來說都是陌生的領域。按照以往的經驗,挑戰(zhàn)常常伴隨著機遇,尤其是對開發(fā)者群體而言,當智能化已經是一種現(xiàn)在進行時,預示著新的藍海正在拉開帷幕。
有些耐人尋味的是,明明市場已經到了起風的階段,不少開發(fā)者卻表現(xiàn)出了遲疑的一面。并非是開發(fā)者看不到風口,而是有著“難言之隱”。
一是AI開發(fā)的門檻太高。
把人工智能落地到不同的行業(yè)、場景,去解決各種各樣的業(yè)務問題,意味著大量的微調、定制和優(yōu)化。單單是高昂的算力成本、所需要耗費的時間成本,就把大多數(shù)開發(fā)者擋在了智能化的大門外。
不少大廠意識到了其中的問題,也試圖降低開發(fā)者的門檻,比如陸續(xù)開放的AI原生應用開發(fā)平臺,將大模型組件、AI能力組件等開放給開發(fā)者。這種做法在某種程度上降低了AI開發(fā)的難度,卻只能治標,而無法治本。打一個比方的話,像是給了開發(fā)者一份菜譜,卻沒有給食材、沒有給器具,大多數(shù)開發(fā)者依然走不出“無米之炊”的困局。
二是AI開發(fā)的方向不明。
許多人對AI開發(fā)的理解停留在互聯(lián)網應用上,直接的例子就是對AI原生應用的高呼,“我們需要100萬量級的AI原生應用,但是不需要100個大模型”??蓪﹂_發(fā)者來說,諸如此類的聲音恐怕無法感同身受。
調用大模型的能力不難,難的是怎么挖掘市場需求,找到對的應用場景。原本就深入產業(yè)一線的開發(fā)者,可以用私有數(shù)據(jù)在通用大模型的基礎上微調出適用的產品,用于解決切實的業(yè)務問題。但對那些遠離業(yè)務一線的開發(fā)者,或者說缺少高質量數(shù)據(jù)的開發(fā)者,更像是一場霧里看花、靠運氣去試機會的游戲,結果大概率是九死一生。
相對應的,行業(yè)上下出現(xiàn)了冷熱不均的一幕:科技大廠們紛紛為人工智能浪潮搖旗大喊,推出了一個又一個大模型,推出了方便能力調用的平臺,推出了讓開發(fā)者們溝通的社區(qū),而開發(fā)者仍處于觀望的心態(tài)。
個中原因不難解釋。
人工智能畢竟是一個新生事物,落地過程中必然存在一定的障礙。問題在于,如果沒有源源不斷的開發(fā)者參與,生態(tài)繁榮就無從談起??v使口號喊得再響,人工智能也只是可望不可即的新技術罷了。
作為千行萬業(yè)智能化轉型的“螞蟻雄兵”,勢必要打消開發(fā)者群體的疑慮,為眼前的難題找到適合大多數(shù)行業(yè)的解法。不僅考驗著每一個參與者的智慧,還決定著智能化的進程能夠走多快、走多遠。
02 昇騰AI的“通關指南”
從2022年開始,昇騰AI開發(fā)者創(chuàng)享日陸續(xù)走進西安、成都、北京、杭州、廣州等17個城市,目的正是為開發(fā)者們提供一個深度探討與交流的平臺,傾聽當?shù)亻_發(fā)者的訴求,并不斷輸出解決方案。
對于開發(fā)者在智能化轉型中的苦惱,昇騰AI沒有直接回答。但我們從昇騰AI開發(fā)者創(chuàng)享日·天津站的活動上,看到了三個解題思路。
第一個思路是給開發(fā)者提供工具。
確切的說是昇騰全棧AI軟硬件平臺,包含Atlas系列硬件、異構計算架構CANN、AI框架MindSpore、應用使能MindX等等。
以技術揭秘環(huán)節(jié)重點提到的算子編程語言Ascend C為例,原生支持C和C++標準規(guī)范,最大化匹配了既有的開發(fā)習慣;并通過多層接口抽象、自動并行計算、孿生調試等技術,極大地提高算子開發(fā)效率,讓開發(fā)者可以低成本完成大模型算子開發(fā)和模型調優(yōu)部署。言外之意,開發(fā)者可以集中精力尋找最該去解決的問題,而非把時間和精力花費在不必要的開發(fā)過程上。
第二個思路是幫開發(fā)者提升能力。
智能化轉型是個相當復雜的過程,既要降低AI開發(fā)的門檻,也要幫助開發(fā)者提升技能,有能力應對不斷變化的外界需求。
特別是AI人才缺口越來越大的局面下,搭建人工智能人才生態(tài)與培養(yǎng)體系,無疑是解決問題的關鍵所在。除了昇騰AI引力學堂、CANN訓練營等技術賦能和上手實操活動,在昇騰AI開發(fā)者創(chuàng)享日·天津站的活動上,當?shù)?2所高校的14個學院加入了昇騰萬里人才加速計劃,涵蓋科研創(chuàng)新、研究論證、基礎模型的研究與創(chuàng)新等,旨在以產學研用深度融合的方式培養(yǎng)更多的開發(fā)者。
第三個思路是為開發(fā)者指引方向。
不少開發(fā)者是遠離一線的技術人員,缺少深入產業(yè)的機會,導致一些開發(fā)者“明明手里拿著錘子,卻不知道釘子到底在哪里”。
同樣是做AI原生應用,昇騰AI沒有高喊口號,而是以賽促用。以昇騰AI創(chuàng)新大賽為例,在行業(yè)應用創(chuàng)新賽道和高校創(chuàng)新賽道之外,新增加了昇騰AI原生創(chuàng)新精英挑戰(zhàn)賽,以3-4個月為一個賽事周期,鼓勵開發(fā)者探索算法、算子、加速庫等融合創(chuàng)新和性能優(yōu)化,通過“急行軍”的方式加速AI與行業(yè)融合,將CANN等基礎能力與行業(yè)需求進行深度創(chuàng)新與實踐,去解決實實在在的行業(yè)剛需。
沿用前面的比方,昇騰AI想要給開發(fā)者的不是一份照方去做的菜譜,而是一整套“通關指南”:讓開發(fā)者低成本獲取算力、提高開發(fā)的效率、理解產業(yè)的實際需求,以此深入場景,發(fā)掘、響應真實的行業(yè)需求。
03 和產業(yè)智能化同行
無可否認的是,智能化是一個宏大命題,開發(fā)者想要扮演起“渡舟”的角色,還需要從更大的維度上培養(yǎng)創(chuàng)新的土壤,消除AI工程化的阻力,讓開發(fā)者們有機會、有渠道去釋放創(chuàng)新的技術紅利。
這也是昇騰AI開發(fā)者創(chuàng)享日·天津站想要表達的主張,進一步深入到當?shù)氐漠a業(yè)生態(tài)資源,為開發(fā)者營造適合生存的環(huán)境。
時間回到2022年8月,天津市人工智能計算中心正式啟動建設,計劃建設100P智能算力,四個月后便滿載上線。2023年7月底,天津智算中心二期竣工上線,算力擴容到200P的規(guī)模。目標是在“一個中心、四個平臺”的運營理念下,以普惠性的公共算力、全周期的技術支持、全鏈條的產業(yè)合作加速推動天津市創(chuàng)新應用和人工智能產業(yè)聚集發(fā)展。
昇騰AI開發(fā)者創(chuàng)享日·天津站的活動上,天津市人工智能計算中心在生態(tài)共建方面結出了新的“果實”——“海河”系列大模型發(fā)布。
其中海河·岐伯是一款專注于中醫(yī)藥領域的大模型,主要應用于輔助中醫(yī)藥專業(yè)人才培養(yǎng)、輔助診療以及中醫(yī)藥養(yǎng)生保健等場景;海河·優(yōu)醫(yī)旨在為泌尿外科疾病提供精準的診斷與治療方案,通過智能交流與問診,能夠自動采集病史信息,整合上傳或掃描的檢查報告,生成全面的電子病歷、初步診斷和治療建議。
需要回答的問題是,人工智能計算中心以及大模型生態(tài)共建等動作,和開發(fā)者的個體命運有什么關系呢?
或許可以從一位青年開發(fā)者的經歷中找到答案。
南開大學計算機視覺實驗室的陳鐸晟,剛進實驗室的時候還是AI領域的“小白”。因為天津智算中心和華為港口軍團的合作,陳鐸晟“被迫”學習了人工智能原理、深度學習以及昇騰AI有關的基礎知識。
如同打通了“任督二脈”一般,陳鐸晟迅速擔起了車輛識別項目中的核心工作,利用昇騰AI基礎硬件進行訓練和推理開源模型,并不斷優(yōu)化代碼以實現(xiàn)提高檢測識別的精度,打磨出了高精度、內存小、計算少的智能港口車輛識別模型。陳鐸晟本人也完成了從“小白”到項目負責人的華麗轉身。
在昇騰AI生態(tài)里,像陳鐸晟這樣的開發(fā)者已經超過265萬,他們并不被外界所熟知,但用自己的汗水和創(chuàng)新,解決了一個個困擾行業(yè)許久的業(yè)務難題,成為千行萬業(yè)數(shù)智化轉型升級的“無名英雄”。
同時也再次印證了一個樸實的道理:只要給開發(fā)者創(chuàng)新的土壤和機會,他們就會像種子一樣,迅速生根、發(fā)芽、開花、結果,煥發(fā)出產業(yè)智能化的勃勃生機。有理由相信,在天津還有無數(shù)個和陳鐸晟一樣的開發(fā)者正在成長中,下一個故事也許就和醫(yī)療大模型相關。
04 寫在最后
每一次技術浪潮出現(xiàn)時,開發(fā)者都是最敏銳的一群人,他們有好奇之心,也有用創(chuàng)新改變世界的能力。
當昇騰AI代表的使能者為開發(fā)者們消除了門檻,讓他們有能力站在巨人的肩膀上創(chuàng)新,讓問題的解決變得更容易,注定會讓開發(fā)者群體對未來方向不再迷茫,全新投入到智能化浪潮中,找到適合的場景和賽道,一起走出一條堅實的路,打造一個繁榮的產業(yè)生態(tài)。
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