傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)已覆蓋大部分區(qū)域，包括主要城市道路、公共場館、人員密集區(qū)域，但要做到俯視全局，掌握全局動(dòng)向這個(gè)層面還是存在很大的監(jiān)控盲區(qū)。目前，城市低空區(qū)域尚缺乏有效手段探測管控，低空應(yīng)用場景中，傳統(tǒng)的安防攝像頭由于像素有限，無法準(zhǔn)確識(shí)別遠(yuǎn)距離的小型無人機(jī)，更無法同時(shí)有效捕捉多目標(biāo)無人機(jī)；城市建筑、鐵路沿線施工工地等，由于場景的特點(diǎn)，傳統(tǒng)攝像頭由于像素限制也無法做到全場景覆蓋和全場景人工智能安全監(jiān)測