· 首屆酒仙橋論壇，6天11場分論壇“AI 馬拉松”持續(xù)熱跑中，聚焦人工智能“產業(yè)創(chuàng)新應用、生態(tài)發(fā)展和數智未來”，政、產、學、研多方力量共議AI黃金發(fā)展期的機遇與挑戰(zhàn)，搭建務實對話橋梁，加速科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新融合。
4月17日上午，酒仙橋論壇可信數據服務專場順利召開。在這場以“可信數據服務”為焦點的分論壇上，產學研專家從行業(yè)洞察與業(yè)務實踐出發(fā)，圍繞技術革新、模式創(chuàng)新與產業(yè)協同，深入拆解數據要素價值釋放的破局路徑，探討可信數據如何為AI大模型輸送合規(guī)高質量的“數據燃料”，加速工業(yè)、醫(yī)療、企業(yè)管理等垂直領域的智能變革。
會上，中國信通院人工智能研究所所長魏凱、北電數智AI可信負責人邵兵、中電數產集團數據空間產品線負責人李懷勇、丹諾德軟件大中華區(qū)總裁何巍、湖南天河國云科技有限公司總經理郭兆中等嘉賓出席活動并發(fā)表主題演講，多位頭部企業(yè)高管蒞臨會議。
盤活企業(yè)內部數據，以可信數據空間推動建設數據共享生態(tài)
數據是形成新質生產力的重要要素之一，在AI大模型的研發(fā)浪潮中，數據的規(guī)模與質量決定大模型的性能上限。但其易于復制、非排他性等特征，讓數據流通存在安全風險高、成本大等挑戰(zhàn)，數據擁有方共享意愿低，阻礙了數據要素價值的釋放。
隨著基礎模型研發(fā)向混合專家模型（MoE）架構演進，模型訓練更要求數據多樣性和專業(yè)性。如何用更安全有效的方法挖掘這部分數據價值，有效賦能AI大模型產業(yè)，成為行業(yè)迫切要解決的問題。
隨著人工智能加速向產業(yè)縱深發(fā)展，企業(yè)應該加強內部數據基礎設施建設，盤活企業(yè)內部數據。
中國信通院人工智能研究所所長魏凱提議，人工智能的數據工程建設貫穿企業(yè)AI發(fā)展的全生命周期，在可信數據體系建設方面，企業(yè)要立足自身，更加注重內部數據能力建設，為人工智能時代全面到來做好準備。
中國信通院人工智能研究所所長魏凱發(fā)表主題演講
數據集成是盤活企業(yè)內部數據的有效方式之一。丹諾德軟件大中華區(qū)總裁何巍談到，數據集成對AI大模型本地部署意義重大，通過數據虛擬化技術可大幅縮短數據產生到使用的鏈路、減少跨境數據遷移風險、提升整合未知數據源的能力，有助于企業(yè)高效靈活地使用數據。
丹諾德軟件大中華區(qū)總裁何巍發(fā)表主題演講
相較于公開數據，垂直領域的高質量專業(yè)數據普遍面臨數據煙囪、流通交易標準不統一、安全合規(guī)壓力大的困境與挑戰(zhàn)，導致“供不出、流不動、用不好、風險大”，應用深度不足。
中電數產集團數據空間產品線負責人李懷勇認為，可信數據空間能夠建立數據共享生態(tài)，打通上下游相關企業(yè)，促進行業(yè)共贏。
中電數產集團數據空間產品線負責人李懷勇發(fā)表主題演講
在湖南天河國云科技有限公司總經理郭兆中看來，數據要素可信流通的核心是解決安全三角問題，即保證原始數據的安全、算法的隱私可信和結果的可信。他在論壇上分享道，可信數據空間的應用范式呈現可信傳輸層、運營平臺層、數據擁有方和使用方層，以長沙醫(yī)療數據運營為例，針對湘雅醫(yī)院醫(yī)療數據隱私性強、價值亟待釋放的特點，天河國云利用可信數據空間，實現醫(yī)療數據的科研服務及商業(yè)核保理賠等應用，顯著提升效率、降低成本。
湖南天河國云科技有限公司總經理郭兆中發(fā)表主題演講
依托技術創(chuàng)新與模式變革，可信數據空間將最大化釋放數據潛力，讓數據真正用起來，以更高效的流轉效率、更安全的交互機制、更精準的場景適配，為千行百業(yè)注入智能化轉型的核心動能。
“紅湖”構建AI時代的原生企業(yè)級數據操作系統
我國在算力基建、大模型技術等領域已取得突破性進展，在大模型發(fā)展三大要素之一的數據上，行業(yè)發(fā)展正面臨著公開數據資源趨近枯竭、高質量行業(yè)數據“供不出、流不動、用不好”等問題。
北電數智AI可信負責人邵兵在分享中指出，隨著公眾數據利用率達到飽和，大模型應尋求更專業(yè)的數據以突破。如何以高質量、可信的方式推動數據流通、為模型賦能、幫助企業(yè)實現數智化轉型升級至關重要。
北電數智AI可信負責人邵兵發(fā)表主題演講
面對數據與應用層面的重重挑戰(zhàn)，北電數智積極踐行AI國企擔當，在“1個AI底座+2大產業(yè)平臺”的發(fā)展模式下，打造AI可信數據服務，構建AI原生的企業(yè)級數據操作系統。面向醫(yī)療、政務、工業(yè)、金融等重點行業(yè)，推動實現數據可信供給、跨域數據可信協作、數據智能化應用，打通“數據-模型-應用”的價值閉環(huán)。
北電數智AI可信數據服務可按場景需求提供數據賦能、數據管線、數據可信等多種類服務，加速垂直行業(yè)模型和行業(yè)智能體的開發(fā)落地。
● 在數據賦能層面，通過AI驅動的多模態(tài)數據合成服務，實現高質量訓練數據樣本供給，同時支持AI智能數據助手、模型上下文服務等工具鏈建設，助力企業(yè)構建智能數據分析體系。
● 在數據管線層面，支持建立數據標準化規(guī)范與資產管理體系，推動數據從“資源”向“資產”躍遷，滿足高質量數據開放的需要，同時還支持AI-DaaS數據即服務等創(chuàng)新服務模式，讓數據流通與利用更高效。
● 在數據安全與可信層面，通過可信數據空間、隱私計算等技術，實現數據“可用不可見”，在保護隱私前提下挖掘數據最大價值。與此同時，進一步構建“數據-模型-解釋”協同框架，突破大模型黑箱局限。
面向傳統產業(yè)智能化升級需求，可信數據服務能夠賦能垂類大模型開發(fā)。在醫(yī)療領域，北電數智深入挖掘海量優(yōu)質診療數據價值，為中日友好醫(yī)院等醫(yī)療機構打造了從數據基礎設施到模型應用落地的一站式AI醫(yī)療賦能體系，構建數智驅動的診療新范式。
針對新興產業(yè)，北電數智面向AI for Science領域構建AI4S可信數據空間，整合多學科數據資源，未來將匯集科研場景AI服務上下游，加速推動科研價值與產業(yè)價值的融合。
在AI應用突飛猛進的未來，可信數據空間將成為實現數據資源共享共用的基礎設施、數據要素價值共創(chuàng)的應用生態(tài)和支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。北電數智將持續(xù)夯實可信數據服務能力，與各界共同為中國AI產業(yè)打造安全、高效、可持續(xù)的數據高速公路。
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