“AI將重構所有行業(yè)”。
兩年多前，業(yè)界對這樣的觀點還存在質疑。經過大模型浪潮的洗禮后，已然成了千行百業(yè)的共識。
其中金融作為數字化程度最高的行業(yè)，在數字化探索中走在了大部分實體經濟的前面。到了人工智能時代，金融行業(yè)再次扮演了“頭羊”的角色，越來越多的金融機構制定了智能化轉型戰(zhàn)略，拉開了新時代的序幕。
在金融行業(yè)的數字化進程中，數字化服務商始終是不可或缺的一股力量，充當了技術先驅與應用場景的搭建者。他們的名字可能不被外界所熟知，卻在潛移默化中影響著每一個人的生活方式。
當智能化席卷各行各業(yè)，除了站在舞臺中央的明星企業(yè)，還應該把目光聚焦到在垂直領域穩(wěn)扎穩(wěn)打的數字化“先鋒軍”。比如在金融科技行業(yè)深耕25年的科藍軟件，幾乎參與了金融行業(yè)轉型升級的每一個過程，并在一次次探索和創(chuàng)新中，開啟了和金融智能化共振的第二增長曲線。
01 一條難且正確的路
時間回到1999年，在華爾街從事金融業(yè)務和技術咨詢工作十多年的王安京，回國創(chuàng)辦了科藍軟件。
關于創(chuàng)業(yè)的初衷，王安京曾在媒體采訪中回憶道：“在90年代中期的時候，我們幫中國銀行紐約分行搭建了一套網上銀行系統(tǒng)，當時就萌生了將網上交易系統(tǒng)推廣到國內的想法，但向國內的同行介紹時，大家都覺得是天方夜譚，一時還無法接受網上銀行這個新事物。”
到了20世紀末，轟轟烈烈的互聯網春風，越過太平洋，吹拂著神州大地，互聯網技術開始被小范圍討論。張朝陽、李彥宏等一大批“海歸”選擇回國創(chuàng)業(yè)，身兼“金融老兵”和“IT達人”多重身份的王安京，也是其中的一份子。
不同于當時流行的Copy To China模式，王安京心心念念的依然是銀行的互聯網化，一個極為重要但“慢熱”的賽道。每家銀行面臨的問題不同，需要的技術和解決方案也不盡相同，無法套用固定的模式快速擴大規(guī)模，只能一個接著一個做項目，沉下心去啃一個又一個骨頭，推著行業(yè)小步向前。
單單有耐心和毅力還遠遠不夠。
銀行是一個體制內重監(jiān)管的行業(yè)，不可能像體制外電商社交互聯網或互聯網一樣野蠻生長，想要打破一些既定規(guī)則，改變傳統(tǒng)認知，推動行業(yè)創(chuàng)新，還需要技術上的底氣和敢為人先的勇氣，同時也是科藍軟件的使命。
直接的例子就是電子賬戶。
2012年以前，“開戶”必須要本人去線下網點，無形中阻礙了銀行的互聯網進程?？扑{軟件創(chuàng)新地提出了“以卡開卡”思路，用戶不需要跑到網點去，可以在網上或手機開通電子賬戶，并在一年時間內完成了60多家銀行的試點。不僅成了國內銀行業(yè)電子賬戶的起源，也為后來的直銷銀行，開放銀行和全面的互聯網銀行奠定了基礎。
對科藍軟件的歷程稍作復盤的話，像電子賬戶這樣的“首創(chuàng)”還有很多。
1999年成立之初，科藍軟件就率先在國內使用Java應用服務器技術，成為首個在國內推廣網上銀行系統(tǒng)的企業(yè)；2005年首創(chuàng)并推出國內最早的手機銀行WAP應用，讓銀行從固定的物理場所，逐步遷移到人們手中的手機和PAD上；2013年微信誕生不久，科藍軟件推出了業(yè)界最早的微信銀行應用，大大提升了銀行的推廣營銷服務效率；2014年推出國內第一家直銷銀行應用，電子賬戶體系在直銷銀行中逐步成型，用直銷模式打開了電子銀行的服務領域與服務空間，為后來的銀行二類三類賬戶奠定了基礎；2017年開始，科藍軟件首推銀行業(yè)基于云體系的互聯網金融運營合作平臺，開創(chuàng)了銀行服務生態(tài)體系建設發(fā)展的新格局……
科藍軟件“創(chuàng)新乘以時間”的堅持，得到的是一個全新的銀行形態(tài)：不再是固定的物理場所，而是無處不在、如影隨形的銀行服務。
而深度參與了銀行數字化轉型的每一個節(jié)點，與500多家金融機構建立了緊密合作關系的科藍軟件，也一步步躍升為國內金融數字化咨詢及解決方案的頭部服務商，成為金融科技史繞不過的一個篇章。
但在科藍軟件董事長王安京心中，銀行的互聯網化只是起點，算是踏上了數字化的路，擺在面前的挑戰(zhàn)還有很多。
“短平快的數字化，浮夸性的數字化，對國家關鍵信息基礎設施很可能是災難性的?；趪饣A軟件的‘’國產化‘’只能是一個過渡，基礎軟件數據庫的核心知識產權還是要掌握在自己手中。就像是蓋樓一樣，如果對地基的結構是不清楚的，那么樓蓋的越高，風險也就越大，最后將是難以承受的國家安全隱患。”
所以在2015年前后，科藍軟件就開始了數據庫產品的研發(fā)工作，瞄準了數字化領域的“根技術”?？扑{軟件定下了獨立自研的方向，框架、內核、引擎均完全自主可控，不涉及任何西方開源數據庫源代碼。為了深入解決銀行的數據庫訴求，科藍軟件分別與多家銀行創(chuàng)建了國產數據庫聯合實驗室，將自身的項目經驗沉淀到產品研發(fā)中。
彼時國內已經出現了不少數據庫企業(yè)，但大多是采用了開源數據庫的內核和引擎，只在外圍工具控制模塊、容災模塊和運維管理等方面下功夫。身為在金融科技領域摸爬滾打了近50年的老兵，王安京深知開源是捷徑，但不能徹底解決國家和企業(yè)安全問題，只有擁有自主知識產權，才會有話語權和安全可言，才真正是有資格對外授權的授權方。
只是“代價”也很明顯，幫銀行做應用軟件，往往只需幾個月到一兩年的開發(fā)周期。做數據庫這樣的基礎軟件，通常要七八年的時間，過程中要占用很大的研發(fā)資源，期間卻不會帶來任何營收。這也是很多企業(yè)選擇修改開源軟件快速推向市場，而非從源頭和底層徹底解決關鍵技術問題的原因所在。
對于外界的“不理解”，王安京從未自我懷疑。因為自研數據庫和銀行互聯網化一樣，都是一條長坡厚雪的路，過程中勢必會遇到這樣或那樣的困難，只有到達過山頂的人才會知道，那里有不一樣的風景。
02 向更高的山峰出發(fā)
時間證明了王安京的洞察力和前瞻性。當金融智能化愈演愈烈，和數據安全相關的問題也越來越高頻。
譬如在談及金融智能化的話題時，怎么保障數據的安全？怎么讓數據產生價值？怎么進行數據治理？可以說是避不開的焦點。按照業(yè)內的普遍共識，一個自主創(chuàng)新、完全可信的數據庫，被視為解題的關鍵。
在“穿馬甲”、“套殼”等亂象叢生的數據庫行業(yè)，科藍軟件的SUNDB數據庫可以說是“一枝獨秀”，為客戶提供了有自主知識產權的選項?？扑{軟件也是國內為數不多的，無須國外開源數據庫的公共授權，更不擔心國外開源數據庫修改開源協議，可以在自主知識產權的制高點向國內外發(fā)放授權許可證的數據庫產品。
國務院發(fā)展研究中心在2023年8月發(fā)布了《加快推進我國數據庫自主可控進程》的調研報告，特意提及了兩個重要信息：
一是數據庫企業(yè)超過300多家，基于PostgreSQL開源技術的企業(yè)有上百家，基于MySQL開源技術的近 200家，科藍軟件的SUNDB數據庫實現了法律權限的高度自治，工信部代碼掃描自主率達到98.31%。
二是在國家關鍵信息基礎設施的某大型央企的相關系統(tǒng)將Oracle數據庫替換為科藍軟件的SUNDB數據庫后，不僅實現了穩(wěn)定運行，性能和準確度上也有較大突破，計費功能運行時間大幅縮短到2小時4分55秒，準確度高達98%，遠超此央企制定的內部運行標準。
可能在不少人眼中，在人工智能+被寫入政府工作報告、核心系統(tǒng)信創(chuàng)國產化升級加速的背景下，科藍軟件幸運地踩中了風口。鮮有人知的是，科藍軟件在數據庫領域已經布局了近七八年時間，所謂的“風口”，其實是海量資源和人力投入換來的護城河。
科藍公司并不滿足于此，不斷向更高的山峰出發(fā)。
大模型代表的人工智能技術的崛起，對勞動力、資本等生產要素實現了智能化替代，重構產業(yè)結構的同時大幅了提升生產效率，將是未來十年經濟高質量增長的重要驅動引擎?？扑{軟件適時提出了公司的第二增長曲線，即AIDB、AI機器人和AI算力。八年磨一劍，科藍的第二增長曲線實際已經完成了戰(zhàn)略布局。必將是未來收入和利潤的創(chuàng)新增長點。
AIDB可以看作是對國家關鍵信息基礎設施的底層加固和貢獻。
2023年12月，科藍軟件與清華大學合作成立了先進智能數據庫聯合研究院，最早提出共同研發(fā)關鍵核心技術完全自主可控的高效、安全、智能的新一代數據庫系統(tǒng)軟件，實現在國家關鍵信息基礎設施和重點行業(yè)的核心業(yè)務應用。
正如外界所熟知的，在大模型的訓練和微調中，數據質量深度影響著模型的效果。理論上說，一些大中型企業(yè)可以導入自身的私有數據，進而微調出可以解決實際問題的行業(yè)大模型。現實和理想不匹配的是，目前絕大部分企業(yè)內部有60%—70%的數據未被使用，并非是認識不到數據的價值，而是對數據安全、數據治理、數據可信的種種顧慮，亟需安全可靠的智能數據庫來激活隱藏的價值。目前，科藍公司是在國內金融界既有幾千人的金融開發(fā)團隊又有自主可控的金融級交易數據庫的唯一廠商。
AI機器人的布局則可以追溯到2018年前后。
互聯網銀行完成了80%業(yè)務的數字化，仍然有20%的業(yè)務深度依賴網點人工柜員。為了解決這個問題，科藍軟件推出了智能高柜數幣機器人“小藍”，并已經在某國有大行、廣東農信、河南農信、華夏銀行等多家銀行完成試點。
之所以有20%左右的業(yè)務未被數字化，原因無外乎業(yè)務過于復雜、數據安全、改造成本高等隱憂。“小藍”的策略在于“對癥下藥”，比如對話式AI機器人產品的接入，無需敲鍵按鍵，通過對話就能自助辦理業(yè)務；比如和鴻蒙的合作，國產系統(tǒng)+自主可控的數據庫，保障銀行核心業(yè)務數據的安全；再比如不動玻璃不砸墻的零裝修組裝方式，銀行網點不需要任何改造和前期投入，AI機器人直接替代高柜人工柜員，即可實現大幅度（5～10倍）的降本增效的智能化轉型。
AI算力瞄準的是區(qū)域經濟新質生產力的挖掘。
2024年3月18日，科藍軟件與江蘇省蘇州相城高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)簽署了《關于智能算力中心合作框架協議》，將斥資6億元籌建智能算力中心，解決當地央國企的算力剛需，為蘇州的數字經濟發(fā)展注入新動能。
回顧人類文明的發(fā)展史，每一次躍變都離不開生產力的轉型升級，人工智能的落地將產生不同于傳統(tǒng)生產力的新質生產力。而金融行業(yè)作為智能化轉型的“頭羊”，所輸出的不單單是產品和解決方案，還有挖掘新質生產力的經驗和方向。扎根金融科技領域25年的科藍軟件，屬于既懂行業(yè)又懂技術的主要參與者，在算力中心等環(huán)節(jié)的積極布局，顯然是做好了深度參與智能化浪潮的準備。
有價值的創(chuàng)新，從來都不缺少回報。
根據中國信通院的預測，2025年中國數據庫市場規(guī)模將達688億元，其中國產替代的占比將越來越高；國內有22萬家銀行線下網點，即使只有10%的網點選擇替代人工高柜柜員智能化轉型，等待科藍AI機器人的都將是一個千億級的藍海；《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2023年我國人工智能算力市場規(guī)模達到664億元，同比增長82.5%……科藍軟件的第二增長曲線，無疑是對創(chuàng)新最好的回報。
03 寫在最后
長風破浪會有時，直掛云帆濟滄海。
和市面上的其他上市公司相比，科藍軟件儼然是一個少數派：推動和參與了銀行的互聯網化，卻不為外界所熟知；明明有無數次“賺快錢”的機會，偏偏選了條難且正確的路，且一走就是25年。
可換一個視角的話，不少互聯網企業(yè)想要成為一家百年老店，但在20個年頭的時候，已經表現出了老態(tài)龍鐘的一幕，要么忘記了創(chuàng)業(yè)時的初心，要么被一個個風口裹挾?？扑{軟件示范了另一種可能，沿著最初的方向走下去，不斷加固加深護城河，不斷提升自身的創(chuàng)新硬實力，無論風口怎么變化，總能釋放出初創(chuàng)企業(yè)才有的生命力。
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