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放眼AI行業(yè)，各大AI玩家長期虧損、“錢”景堪憂。

回看過去一年，部分AI獨角獸的虧損問題愈發(fā)尖銳——云從科技2022年凈虧損同比擴大至8.5億元；寒武紀2022年凈虧損11.6億元，較上年同期擴大41.4%；地平線2022年半年度虧損277.3萬元，同比擴大42.6%等等。

近期，格靈深瞳發(fā)布公告稱，2022年實現(xiàn)營業(yè)總收入3.54億元，較上年同期增長20.47%；凈利潤3299.69萬元，上年同期虧損6841.77萬元，同比扭虧為盈?？梢哉f，此次扭虧是屬于格靈深瞳的捷報，也是屬于整個AI賽道的喜訊。

拓寬B端邊界是必要

回看這些年AI公司們的軌跡，大家對于擴展B端市場、放大B端商業(yè)價值這件事已經(jīng)達成了一致。

在業(yè)務開拓上，深入提升標準化能力，推動人工智能規(guī)?；虡I(yè)落地。去年，商湯大談人工智能“營造法式”理念，推出覆蓋AI云、車路協(xié)同、游戲以及未來醫(yī)院等四大標準化且高效易用的平臺型服務；云從展出智能貨柜解決方案、智能貨柜AI SaaS平臺等多項AI標準化產(chǎn)品；曠視發(fā)布算法生產(chǎn)平臺AIS，用標準化解決算法生產(chǎn)問題等等。

大家都在構建自己的AI“營造法式”，試圖通過打造標準化、模塊化的平臺，高效率、低成本地助力各行各業(yè)搭建AI應用，以此驅動自身技術商業(yè)落地的大規(guī)模爆發(fā)增長。

至于AI獨角獸為什么執(zhí)著于深度B端，原因有三：

一為求異，大部分AI企業(yè)早早扎堆安防、金融、物流幾大領域，至今產(chǎn)品同質化的問題越來越明顯，競爭壓力倍增，此時尋找有一定容量的新應用場景、拉開差距的重要性不言而喻。

二為求穩(wěn)，AI企業(yè)以B、G端生意為主，營收大頭基本壓在國企或者政府機構這類大客戶身上，應收回款周期長，收入經(jīng)常呈季節(jié)性波動。譬如云從科技表示，去年經(jīng)營虧損擴大是由于訂單項目建設進度不及預期，交付和驗收時間均出現(xiàn)不同程度的推遲，以及新訂單業(yè)務開展出現(xiàn)不同程度延期導致的收入和利潤同比下降。

可想而知，要想達到穩(wěn)健經(jīng)營、穩(wěn)定盈利的狀態(tài)，AI巨擘們可能還需要開拓新的領域或者推出新的產(chǎn)品，并實現(xiàn)大規(guī)模的落地，以求收入良性增長。

三為求利，對于B端市場的重視與深挖是AI企業(yè)營收快速增長的關鍵因素。一直以來，格靈深瞳都采用著“多點開花”的戰(zhàn)略。一面發(fā)揮在金融、零售、城市管理三大成熟AI應用市場的優(yōu)勢，一面涉足體育、軌交、元宇宙等新興賽道，為業(yè)績面持續(xù)改善提供支撐的同時，也為未未來盈利創(chuàng)造了更多元化的想象空間。

不可否認，單看“營業(yè)收入增長”，格靈深瞳的這套打法確實可取。就2022年上半年，格靈深瞳的主營業(yè)務（智慧金融、城市管理、商業(yè)零售、軌交運維、體育健康領域的人工智能產(chǎn)品及解決方案）收入迅猛高漲至1.17億元，同比增長62.3%。

雖然相比于“AI四小龍”而言，格靈深瞳的營收規(guī)模并不算大，但某種程度上，它在B端相對獨到的布局眼光，以及對商業(yè)落地和細分場景的探索思路確有一定的借鑒意義。相信AI獨角獸們憑借在B端多年的項目沉淀與技術優(yōu)化經(jīng)驗，后期深化B端發(fā)展會更加得心應手，對應地在B端業(yè)務營收上或也會取得豐碩成果。

涉足C端市場是關鍵

不過客觀來講，AI企業(yè)光靠B端實現(xiàn)盈利可能稍顯吃力。

一方面，當下整個AI市場仍處于普及教育期。數(shù)據(jù)顯示，截止2021年，人工智能的行業(yè)滲透率僅為7%，據(jù)華為中國政企數(shù)據(jù)中心解決方案總裁常成預測，2026年人工智能的行業(yè)滲透率將達到20%。另一方面，像商湯、云從這類大企的研發(fā)費用常年高居不下，不落實B端的大規(guī)?；茈y攤薄成本。

顯然，仍處在虧損泥潭中的AI獨角獸們要靠著B端在短時間內拉升利潤水平并不切實際。在增收盈利愈加迫切的當下，不管是出于自身穩(wěn)健發(fā)展的考慮，還是從投資者回報的角度上謀算，開辟C端市場已是必然之勢。

還有一個關鍵是，C端增量空間充足，市場發(fā)展?jié)撃芫薮蟆?/p>

在市場層面，消費級AI產(chǎn)品正在大舉滲透入大眾日常生活，市場前景愈發(fā)明朗。去年至今，元宇宙、虛擬數(shù)字人、AIGC等相關產(chǎn)品紛紛亮相，AI技術正在以各種各樣的形式“飛入尋常百姓家”，每一個細分賽道都是一片藍海。

在產(chǎn)品層面，對于長期耕耘產(chǎn)業(yè)級AI產(chǎn)品的“AI四小龍”、格靈深瞳等老手來說，啟動消費級AI業(yè)務的難度并不大。

現(xiàn)實中已經(jīng)有不少AI獨角獸或試探性，或全力向C端轉身，比如商湯科技推出“元蘿卜SenseRobot”AI下棋機器人、格靈深瞳推出冒險與競技等多種類型的人機交互游戲，試水C端；科大訊飛開啟“訊飛超腦2030計劃”，把C端視作重點發(fā)力方向。

在AI企業(yè)的預想當中，C端理所當然是其未來進一步提升話語權的方向。但于AI四小龍這類玩家而言，“誰率先進入市場誰就完全有做大做強的機會”不一定成立。

畢竟就現(xiàn)在看來，AI獨角獸的C端業(yè)務與市場需求適配度并不算高。去年商湯首發(fā)的元蘿卜機器人在天貓、京東總體預定量僅有200多，前期銷量低開，市場聲量難以打開，后期被嘲“雞肋”。在這種情況下，這款產(chǎn)品似乎已經(jīng)注定了進不去主流市場，成不了盈利產(chǎn)品。

值得一提的是，目前同屬“AI四小龍”的另外三家還沒有對C端表現(xiàn)出明確的轉型意向，商湯此次淺嘗C端某種程度上也算是給其他玩家打了個樣，提了個醒——哪怕此前在B端有豐富的操刀經(jīng)驗，在C端業(yè)務的開拓上也要注意權衡好商業(yè)模式和用戶體驗的關系，適時做好戰(zhàn)略調整，讓自家AI技術匹配好市場需求。

抓住ChatGPT新拐點？

眼下，ChatGPT盛行，AI賽道駛入快車道，似乎有了點燃AI玩家盈利夢的架勢。用戶量上ChatGPT短時間內已經(jīng)實現(xiàn)破億；商業(yè)化上ChatGPT前景也很清晰，收取訂閱費、API（應用程序接口）費用等等，BC端都有相關收費服務。

按理說，對經(jīng)?？嗍苌虡I(yè)化落地煩惱的AI企業(yè)來說，ChatGPT無疑是個推快商業(yè)進程的良機。但反常的是，備受關注的AI四小龍、寒武紀們對ChatGPT似乎并沒有想象中那么興奮，甚至云從科技、格靈深瞳等多家AI公司親自出來澄清，自己未與openAI有合作，并稱ChatGPT的產(chǎn)品和服務未給公司帶來業(yè)務收入。

這種“急于撇清”的態(tài)度的確令人疑惑，但回想上一次讓AI圈子熱鬧起來的元宇宙似乎也并不難理解。

此前元宇宙大熱，各家AI花了不少心血宣傳自己的項目，但能靠著所謂元宇宙產(chǎn)品出圈、增收盈利的玩家少之又少。最重要的是虧損當頭，即便再次迎來相關AI概念爆火，獨角獸進局投入的態(tài)度難免更加謹慎，打法可能也相對更加保守。

話說回來，此次的ChatGPT會重蹈元宇宙的覆轍？答案并不肯定。

當下，騰訊、京東、百度、科大訊飛等大企已經(jīng)有明確布局，其中京東推出產(chǎn)業(yè)版“ChatJD”、科大訊飛表示Al學習機、訊飛聽見等將成為公司類 ChatGPT技術率先落地的產(chǎn)品，將于今年5月發(fā)布......

不管是B端還是C端，ChatGPT的應用已有具體實例，其商業(yè)價值正在兌現(xiàn)。相比于元宇宙而言，ChatGPT已有實際落地產(chǎn)品以及更多的商業(yè)化路徑，而不是浮于紙上的概念。

不過，ChatGPT前景雖然看似不錯，但AI獨角獸會不會入局、想不想入局還得另說。畢竟AI行業(yè)商業(yè)化落地難是AI玩家統(tǒng)一的共識，因此對ChatGPT的落地產(chǎn)生同樣的顧慮也不是沒有可能。

AI賽道雖火，還需等一等

事實上，盡管持續(xù)的盈利問題是懸在絕大部分AI企業(yè)頭上的烏云，但資本市場對AI賽道的興趣仍舊濃厚。據(jù)中商情報網(wǎng)整理數(shù)據(jù)顯示，2023年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模預計將達約5298億元，高于世界平均水平。

資本持續(xù)看高，也意味著其對待AI行業(yè)的標準越來越高。至少著眼當下，盈利時代已經(jīng)緩緩走來，如何盡早實現(xiàn)扭虧為盈將成為擺在各大AI公司面前新的命題。接下來，AI企業(yè)所要展現(xiàn)的實力要更加抗打，需要拿出實實在在的商業(yè)化落地方案和數(shù)據(jù)。

由于ChatGPT、元宇宙、自動駕駛等風口不斷吹起，未來，AI企業(yè)之間的競爭也不再是單純的炫技，而是基于算力、數(shù)據(jù)、算法的綜合實力的對決。

對于AI四小龍、寒武紀等還未迎來盈利曙光的AI巨擘能否借助風口實現(xiàn)破局，仍然猶未可知，但可以確定的是，它們的前路充滿了不易。

其一，C端市場群狼環(huán)伺，競爭格局愈演愈烈。不止AI企業(yè)看上了C端市場，互聯(lián)網(wǎng)圈同樣垂涎消費級AI市場。對于剛轉向消費級市場的商湯、格靈深瞳們來說，要超越早已在C端布局的百度、科大訊飛等玩家，還要補上許多功課。

其二，場景碎片化限制著營收的高速增速。一般來說，每個應用場景都有不同的一套算法，場景碎片化意味著AI企業(yè)們需要花費更多成本實現(xiàn)算法的規(guī)?；a(chǎn)。而目前來看，短時間內，場景的碎片化仍舊是拉升AI企業(yè)成本支出的重要因素。

誠然，AI賽道是一條自帶光芒的花路，前景可期。但不能忽視，AI行業(yè)未來考驗難關重重，對于AI企業(yè)來說，要在這條賽道上走得更穩(wěn)、走出創(chuàng)新模式，同時避免同質化競爭，保持妥當?shù)纳虡I(yè)邏輯還需持續(xù)努力。

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