如今,與人工智能的結(jié)合已成芯片領(lǐng)域的新一股風(fēng)潮,有不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正摩拳擦掌,希望領(lǐng)先一步搶灘登陸AI芯片市場(chǎng)。目前,在國(guó)外已經(jīng)有谷歌、微軟、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)接連推出了自研芯片,在國(guó)內(nèi)有BAT、字節(jié)跳動(dòng)等巨頭也相繼涉足進(jìn)入AI芯片領(lǐng)域。
回溯以往,遠(yuǎn)到中興芯片事件,近到華為“制裁令”等等,國(guó)內(nèi)企業(yè)一次次慘痛的經(jīng)歷無不在痛訴芯片行業(yè)嚴(yán)重受制于他人的現(xiàn)狀。雖然現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的寒武紀(jì)、地平線等企業(yè)近兩年來在AI芯片的發(fā)展上越發(fā)拔尖,但也仍未改變技不如英偉達(dá)、英特爾等大廠的事實(shí)。
至于國(guó)內(nèi)BAT等企業(yè)入局AI芯片行業(yè),且不說最終取得成績(jī)?nèi)绾?,單憑其一路燒錢造勢(shì)的打法也為AI芯片市場(chǎng)引來了不少“活水”。
集體攪局,戰(zhàn)火四起
眾所周知,在當(dāng)下有人工智能、萬物互聯(lián)等風(fēng)浪接踵而至,不斷激起市場(chǎng)對(duì)AI芯片的需求,另外在國(guó)內(nèi)還有相關(guān)利好政策作為AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背后推手。就這些方面來看,AI芯片的確是門好生意,同時(shí)也很好地解釋了為什么有眾多資本會(huì)節(jié)奏一致地向AI芯片領(lǐng)域集中。
當(dāng)然,從互聯(lián)網(wǎng)巨頭們的角度出發(fā),其涉足AI芯片的原因遠(yuǎn)不止此。
進(jìn)入AI芯片領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)巨頭可以盡情展現(xiàn)自己的AI實(shí)力。更重要的是其自研芯片應(yīng)用于自己的平臺(tái),一方面可以減輕對(duì)其他供應(yīng)商的依賴,另一方面還能在一定程度上降低相關(guān)智能產(chǎn)品的開發(fā)成本,促成更多智能產(chǎn)品構(gòu)建良性的商業(yè)閉環(huán)。這些或許才是互聯(lián)網(wǎng)巨頭們集體進(jìn)入AI芯片市場(chǎng)的關(guān)鍵點(diǎn)。
這么來看,入注AI芯片行業(yè)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說意義非凡,也難怪巨頭們一直以來都在急于融入到AI芯片市場(chǎng)當(dāng)中。特別在近年來,百度、阿里、騰訊等巨頭沖擊AI芯片市場(chǎng)的急切感愈加強(qiáng)烈。
2021年百度昆侖芯2發(fā)布即實(shí)現(xiàn)量產(chǎn);阿里平頭哥2019年首發(fā)AI芯片“含光800”,迄今為止卻已覆蓋了阿里內(nèi)部拍立淘、智能服裝設(shè)計(jì)、搜索和廣告推薦等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景;而騰訊則從2018年開始對(duì)燧原科技進(jìn)行多輪投資之后,在2020開始自立門戶下場(chǎng)造AI芯片。
也正是因?yàn)樽罱鼛啄昊ヂ?lián)網(wǎng)巨頭們?cè)贏I芯片領(lǐng)域的動(dòng)向越發(fā)頻繁,讓更多資本越來越相信“AI芯片行業(yè)有肉可吃”。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,在2021年,便有超40家AI芯片企業(yè)拿下新融資??梢?,AI芯片已成功上位為資本新寵,多方博弈也愈演愈烈。
不過對(duì)于大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)來說,AI芯片的成本問題仍舊是束縛其發(fā)展的主要因素,但對(duì)互聯(lián)網(wǎng)巨頭們而言,資金支出這塊不是太大的難題,所以同樣是作為AI芯片領(lǐng)域的“后來者”,巨頭們前進(jìn)的步伐明顯要快些。但要與國(guó)內(nèi)的寒武紀(jì)、海思等玩家,甚至是國(guó)外的英偉達(dá)、英特爾等企業(yè)在AI芯片賽道上并肩而行還有許多關(guān)卡需要攻克。
巨頭也有難言之隱
時(shí)至今日,AI芯片已經(jīng)完全跳脫出起初的概念炒作階段,現(xiàn)在各家的斗爭(zhēng)重點(diǎn)是落地產(chǎn)品的技術(shù)、場(chǎng)景及生態(tài),但在這些方面,互聯(lián)網(wǎng)巨頭貌似還有些許不足。
其一,論技術(shù)經(jīng)驗(yàn),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在造AI芯片方面,相比于國(guó)外專門研發(fā)及制造芯片為生的企業(yè)來說并不占優(yōu)勢(shì)。況且,現(xiàn)在百度、阿里、騰訊等巨頭們所謂的造AI芯片,也只是停留在設(shè)計(jì)和應(yīng)用層面,從落地到制造基本還是靠代工為主。
而目前擺在互聯(lián)網(wǎng)巨頭們眼前的事實(shí)是,國(guó)內(nèi)AI芯片廠商在制程工藝上與國(guó)際水準(zhǔn)還有一定的差距,而且在AI芯片制造上還存有短板。
其二,大部分的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都是造自家產(chǎn)品的專用AI芯片,容易形成各家產(chǎn)品間的使用壁壘,不利于生態(tài)的搭建。
相比之下,長(zhǎng)期以來走通用AI芯片路線,之后又面向云、邊、端三大場(chǎng)景研發(fā)AI芯片產(chǎn)品的寒武紀(jì),目前已能覆蓋到視覺、自然語言理解、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)等高度多樣化的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。由此一來,寒武紀(jì)們與互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?cè)陉P(guān)于AI芯片的生態(tài)搭建能力比拼上高低立見。
種種問題牽制著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)占領(lǐng)AI芯片市場(chǎng)的步伐,面對(duì)越發(fā)白熱化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們需要更加完善好AI芯片業(yè)務(wù)的整體運(yùn)作系統(tǒng),盡快加快腳程,深入走進(jìn)市場(chǎng)當(dāng)中,否則造AI芯片也只是“自嗨”。
總之,就目前來看互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?cè)贏I芯片領(lǐng)域上并沒有真正打造出自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力,還需另辟蹊徑才能在AI芯片市場(chǎng)上實(shí)現(xiàn)彎道超車。
發(fā)力云端,抄道追趕
不難發(fā)現(xiàn),像地平線、依圖科技等近年來在AI芯片行業(yè)名聲大噪的企業(yè),都是終端AI芯片細(xì)分賽道的強(qiáng)手。
例如地平線征程系列AI芯片已在智能座艙、自動(dòng)駕駛等終端領(lǐng)域取得了較為出色的成績(jī),據(jù)甲子光年數(shù)據(jù)顯示,地平線首款車規(guī)級(jí)AI芯片征程2,前裝出貨量于2020年11月便突破了10萬片。除此之外,華為、小米等硬件廠商也開始自研在智能平臺(tái)、手機(jī)、駕駛等消費(fèi)電子的AI芯片。
可以看到,當(dāng)前國(guó)內(nèi)的終端AI芯片細(xì)分市場(chǎng)已經(jīng)云集了各路大佬,而大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為AI芯片的“初生牛犢”,半路從“虎口”搶食的難度較大?;蛟S正是意識(shí)到這一點(diǎn),百度、阿里、騰訊等巨頭紛紛開始轉(zhuǎn)向到云端AI芯片細(xì)分賽道,從巨頭們的實(shí)際發(fā)展情況看來,這并不失為明智之舉。
首先BAT三者本身有龐大的數(shù)據(jù)和流量加持,其次還有強(qiáng)大的云計(jì)算實(shí)力作為支撐,因此其在云端AI芯片領(lǐng)域,擁有著其他同類企業(yè)難以超越的天然優(yōu)勢(shì)。
所以在這個(gè)賽道上,BAT等巨頭們更有望和國(guó)內(nèi)的寒武紀(jì)等AI芯片新勢(shì)力,以及國(guó)外的英特爾、英偉達(dá)等實(shí)力傳統(tǒng)芯片企業(yè)站在同一條起跑線上??梢圆聹y(cè)到,接下來互聯(lián)網(wǎng)巨頭們對(duì)云端AI芯片會(huì)更加專注。
畢竟可以利用云端AI芯片賽道取長(zhǎng)補(bǔ)短,填補(bǔ)在終端AI芯片的不足,促進(jìn)整體AI芯片在市場(chǎng)中茁壯生長(zhǎng),同時(shí)可以避開各方巨頭在終端AI芯片市場(chǎng)中的尖銳鋒芒?;蛘邷?zhǔn)確來說,云端AI芯片將會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭們實(shí)現(xiàn)逆襲的一手好牌。
或成AI芯片中堅(jiān)角色
按目前情況來看,縱使有AI芯片整體制造工藝水平略低、應(yīng)用場(chǎng)景有限等不足,也難掩BAT等巨頭正在AI芯片行業(yè)頻頻出圈的事實(shí)。
在AI芯片性能方面,互聯(lián)網(wǎng)巨頭依靠已推出的部分產(chǎn)品在AI芯片領(lǐng)域出盡風(fēng)頭。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,昆侖AI芯片能提供每秒260萬億次的定數(shù)運(yùn)算性能。對(duì)比之下,英偉達(dá)的Xavier自動(dòng)駕駛處理器的算力大概是每秒30萬億次,百度昆侖在算力速度上,已經(jīng)趕上了國(guó)際AI芯片頭部企業(yè)的水平。
除此之外,阿里平頭哥的含光800和騰訊的紫霄也有不少閃光點(diǎn)。據(jù)官方資料顯示,1顆含光800的算力相當(dāng)于10顆GPU,相比傳統(tǒng)GPU算力,性價(jià)比提升100%。
不可否認(rèn),BAT三巨頭的算力在AI芯片領(lǐng)域也已經(jīng)上升為拔尖水平,所以在AI芯片產(chǎn)品性能比拼上,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也已經(jīng)有了足夠的話語權(quán)。
雖然現(xiàn)在仍有許多互聯(lián)網(wǎng)大廠整體的AI芯片業(yè)務(wù)發(fā)展情況遠(yuǎn)不及寒武紀(jì)、華為海思、地平線等企業(yè),但隨著互聯(lián)網(wǎng)大廠們擅長(zhǎng)的云端AI芯片市場(chǎng)不斷成熟,再配合上算力速度、數(shù)據(jù)資源等各方面的優(yōu)勢(shì),它們未來有望成長(zhǎng)為芯片行業(yè)不可忽視的力量。
文/金融外參,ID:jrwaican
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