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    AI新基建沙場點兵,背后是一場“路徑之爭”

     2021-01-21 10:29  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

      阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

    經(jīng)過2020年的醞釀和驗證后,新基建正在進一步脫虛向?qū)崱?/p>

    國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在新近發(fā)布的《2020年AI新基建發(fā)展白皮書》中,對人工智能所扮演的角色給出了新的注解:人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),正加快與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域融合,成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力量。

    短短幾十個字的定調(diào),卻向外界傳遞了兩個清晰的信號:

    1、國內(nèi)正處于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期,AI新基建所承載的使命已經(jīng)不言而喻;

    2、落地早已是人工智能的主旋律,場景化、產(chǎn)業(yè)化、與實體經(jīng)濟融合將是下一階段發(fā)展的重心。

    挑戰(zhàn)其實留給了百度所代表的人工智能“頭雁”,在這場關(guān)乎產(chǎn)業(yè)革命進程乃至是大國博弈的“戰(zhàn)場”中,如何在周期長、難度大的漫漫長路中找到一條可以復(fù)制的路徑,無疑是亟需百度們給出的答卷。

    01 新基建進入“快進”模式

    “新基建”可能不是什么新概念。

    早在2018年12月的經(jīng)濟工作會議上,5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等就被列入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的范疇,并視為2019年經(jīng)濟建設(shè)的重點任務(wù)之一;2019年3月份的兩會期間,“加強新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”正式寫入政府工作報告。

    2020年初的首場國常會上,“新基建”再次被提及并迅速成為業(yè)界關(guān)注的焦點;發(fā)改委在4月份正式為“新基建”定下了“面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系”的基調(diào);10月份出臺的“十四五規(guī)劃”中,提出“系統(tǒng)布局新型基礎(chǔ)設(shè)施,加快第五代移動通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等建設(shè)”;到了12月份的中央經(jīng)濟工作會議上,再次提出“要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,加大新型基礎(chǔ)設(shè)施投資力度”。

    政策上越來越密集的“動作”,最大限度地向外界釋放了一個利好消息:在特殊的歷史機遇下,中國正在加速轉(zhuǎn)換經(jīng)濟增長方式,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)將向以數(shù)字經(jīng)濟、智能經(jīng)濟為代表的新興經(jīng)濟轉(zhuǎn)變。

    頂層設(shè)計的先行,為“新基建”開辟了一條發(fā)展的快車道,也讓人工智能等新基建的核心領(lǐng)域進入到了“快進”模式。

    比如北京、廣東、上海、江蘇、浙江等經(jīng)濟領(lǐng)頭羊,紛紛出臺了和人工智能相關(guān)的“行動計劃”,試圖搶占智能經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)高地;安徽、山西、貴州、四川、湖北等選擇結(jié)合自身的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,圍繞智能語音、工業(yè)機器人、數(shù)據(jù)服務(wù)等單點切入,努力抓住在AI新基建垂直領(lǐng)域的話語權(quán)。

    同時加速布局的還有BATH代表的新基建巨頭們。

    百度在業(yè)內(nèi)率先作出了判斷,AI新基建將成為不可錯失的新興行業(yè),并在第一時間“秀”出了AI新基建版圖,隨后給出了建設(shè)500萬臺智能云服務(wù)器和培養(yǎng)500萬AI人才的“兩個500萬”計劃;阿里宣布在3年內(nèi)豪擲2000億元圍繞云操作系統(tǒng)、服務(wù)器、芯片、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域進行研發(fā)和建設(shè);騰訊也不甘示弱宣布5000億元加碼“新基建”,重點在區(qū)塊鏈、服務(wù)器、大型數(shù)據(jù)中心、超算中心等領(lǐng)域投入……

    個中原因似乎并不難理解,“新基建”作為下一階段經(jīng)濟增長的代名詞,背后隱藏的將是一個個萬億級的藍海市場,不僅直接關(guān)系到企業(yè)在下一賽段的站位,也將深度影響地方經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),誰都不愿錯過看起來“觸手可得”的風(fēng)口。

    只是如何從風(fēng)口趟出一條出路,讓人工智能和實體經(jīng)濟深度融合,可以說是一道必須要完成的“填空題”。

    02 為產(chǎn)業(yè)智能化“踩油門”

    畢竟國內(nèi)的AI新基建仍存在許多“坑”。

    單從技術(shù)本身而言,如果開發(fā)者過度依賴國外的深度學(xué)習(xí)開源框架,大概率會出現(xiàn)像芯片那樣被卡脖子的一幕;如果人工智能所賦能的領(lǐng)域局限于營銷、客服等低門檻的行業(yè),將制約人工智能的滲透速度;如果熟悉技術(shù)與行業(yè)的復(fù)合型人才高度稀缺,人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用終歸是空中樓閣。

    最為核心的問題還是人工智能的落地路徑。

    借鑒前三次工業(yè)革命的經(jīng)驗,底層動力都是生產(chǎn)力的變革。就像第二次工業(yè)革命的主引擎是電力,倘若沒有電網(wǎng)將電力源源不斷地輸送到工廠,大多數(shù)產(chǎn)業(yè)線的工人還將停留于手工勞作階段,生產(chǎn)力的大爆炸也就無從談起。

    當(dāng)前人工智能的落地就處于“有了電,但沒有電網(wǎng)”的時代。不少人工智能創(chuàng)業(yè)公司喜歡向投資者講述這樣的故事:團隊幫助某個客戶進行智能化改造,讓客戶的效率提升了數(shù)倍,營收也有著相當(dāng)樂觀的改善??呻[藏的“劇情”卻是,二三十位算法工程師花費了大半年的時間,客戶需要花費不小的預(yù)算采購算力和數(shù)據(jù),即便這個團隊遇到了同行業(yè)的客戶,相似的工作還要重新做一遍。

    有人提出了“搭積木”的模式,不同的開發(fā)者將應(yīng)用案例打包成算法模型,其他開發(fā)者遇到同樣的需求時可以直接調(diào)用,最終促成了開源深度學(xué)習(xí)框架的流行。但解放的也只是算法模型,算力和數(shù)據(jù)照舊是讓客戶頭疼的事。

    身為AI新基建中堅力量的百度智能云,在“空格中”填寫的答案是云智一體。

    2020年中的時候,百度智能云進行了業(yè)務(wù)架構(gòu)上的升級,新的架構(gòu)主要由三部分構(gòu)成:最底層是百度大腦,涵蓋算力、數(shù)據(jù)、飛槳組成的基礎(chǔ)層,以及感知層、認(rèn)知層和安全服務(wù);中間層包括基礎(chǔ)云平臺、AI中臺、知識中臺、場景平臺和其他關(guān)鍵組件;上層是行業(yè)智能應(yīng)用和解決方案,主要是百度智能云重點聚焦的智慧城市、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧制造等核心賽道。

    做一個對比的話,云智一體就像是“電力+電網(wǎng)”的組合,百度智能云將算力、算法、數(shù)據(jù)等人工智能落地的核心能力與云能力進行架構(gòu)上的融合,人工智能的落地不再是算法工程師們的獨門秘技,需要的只是簡單的調(diào)用。不僅讓產(chǎn)業(yè)上下游的客戶可以像“用電”一樣使用AI,也夯實了人工智能作為通用技術(shù)能力的基礎(chǔ)。

    如果說AI新基建是推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“引擎”,云智一體的百度智能云悄悄地為產(chǎn)業(yè)智能化進程踩下了加速的油門。

    03 點燃產(chǎn)業(yè)的“創(chuàng)新之火”

    AI新基建的加速力正在逐漸顯現(xiàn)。

    在智能金融領(lǐng)域,百度智能云和浦發(fā)銀行聯(lián)合打造的首個數(shù)字人員工“小浦”,已經(jīng)出現(xiàn)在APP、網(wǎng)銀和各類服務(wù)終端上,人們不去銀行的線下網(wǎng)點也能獲得真人一樣的情感交互體驗,以及“千人千面”的個性化定制服務(wù)。

    在智能制造領(lǐng)域,江蘇常州一家3C制造工廠利用百度智能云打造的智能質(zhì)檢設(shè)備,可以同時檢測6個零件面的33種缺陷,并將漏檢率控制在0.1%內(nèi),企業(yè)降本增效顯著。過去主要依靠“肉眼+放大鏡”的質(zhì)檢流程,徹底成了歷史……

    可以找到的落地案例還有很多,但AI新基建所肩負的使命不應(yīng)該局限于單向的、一對一的“賦能”。

    正如工業(yè)專家林雪萍在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三重境界》的觀點:“工業(yè)利用IT技術(shù),進行信息化和數(shù)字化的升級改造過程,大概可以分為三個階段:打通企業(yè)業(yè)務(wù)流程的內(nèi)化、實現(xiàn)制造服務(wù)一體化的外化階段,以及為行業(yè)賦能的平臺外掛階段。”

    同樣的邏輯也適用于走向產(chǎn)業(yè)深處的AI新基建。聯(lián)想到發(fā)改委對新基建“數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新”的定調(diào),當(dāng)前大多數(shù)玩家將精力聚焦于前兩點,殊不知“融合創(chuàng)新”才是新基建的題中之意?;A(chǔ)設(shè)施的價值不應(yīng)被框定于基礎(chǔ)設(shè)施本身,而是將生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件產(chǎn)生創(chuàng)造性的融合,逐步形成不可復(fù)制、不可超越的創(chuàng)新能力。

    簡單來說,除了幫助傳統(tǒng)行業(yè)進行數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級,AI新基建還需要點燃傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“創(chuàng)新之火”。

    至少百度智能云已經(jīng)給出了答案:

    一是以“平臺型AI”的身份進行技術(shù)輸出??梢詤⒖糃TO王海峰的一個比喻:“百度智能云就是人工智能的云平臺,它就像是武俠小說里少林寺的藏經(jīng)閣,里面有無數(shù)的內(nèi)功心法和武術(shù)技能。只不過藏經(jīng)閣不對外開放,而百度智能云是向各領(lǐng)域有需求的企業(yè)或個人開放的,你需要什么樣的內(nèi)功和技能,我們都提供給你。”

    二是積極培養(yǎng)懂行業(yè)懂AI的復(fù)合型人才。比如前面所提到的,百度在2020年宣布將在5年內(nèi)培養(yǎng)500萬名AI人才。同樣不應(yīng)小覷的還有百度智能云在2020百度云智峰會上推出的新生態(tài)計劃,選擇與懂行業(yè)的合作伙伴一道加速產(chǎn)業(yè)智能化落地,并將在未來三年內(nèi)扶植1萬家合作伙伴,并與其中200家建立重點扶持關(guān)系。

    一面向產(chǎn)業(yè)輸出智能化的生產(chǎn)要素,一面向產(chǎn)業(yè)輸送人才作為“潤滑劑”,隨著百度智能云的默默深耕,融合創(chuàng)新的“火種”正在千行百業(yè)中傳遞。

    04 寫在最后

    古希臘神話中有一個“盜火者”的故事:普羅米修斯將火種從奧林匹斯山帶給了人類,讓人間生起了裊裊炊煙。

    在AI新基建的語境里,百度智能云就像是那個“盜火者”,正在將人工智能以通用技術(shù)能力的形式灌輸給醫(yī)療、交通、制造、工業(yè)、城市……為各行各業(yè)源源不斷地輸送產(chǎn)業(yè)智能化變革的新動能。

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