專業(yè)機構(gòu)發(fā)布《2019年語音技術(shù)》報告稱,語音將成為未來十年決定性主題之一,與人工智能一起從根本上改變?nèi)伺c機器的關(guān)系。近日,搜狗輸入法在語音輸入領(lǐng)域率先推出“個性化語音識別”功能,突破語音識別技術(shù)瓶頸,大幅優(yōu)化個人詞匯錄入的直接準確性,在語音輸入領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“更懂用戶”。
搜狗“個性化語音識別”打造用戶專屬輸入法
在日常交流中,個人口頭禪、慣用語經(jīng)常會干擾雙方的信息傳達,這一問題在人機語音交互中尤為凸顯。在語音輸入時,往往用戶只是想錄入一個名稱,輸入結(jié)果卻顯示的是音同意不同的另一項結(jié)果。比如,當用戶希望輸入法顯示人名“憑遠”時,通用的語音識別往往將大眾常用的“平原、品源”列在前列的候選詞匯,用戶的個性化內(nèi)容并不在其中。除此之外,用戶習慣使用的個人詞匯,以及一些多音字、讀音差錯也會對語音識別結(jié)果造成影響。
基于以上原因,搜狗語音率先對語音識別技術(shù)進行了革新優(yōu)化,推出“個性化語音識別”服務(wù)。經(jīng)過本輪更新,用戶只需在搜狗輸入法App選擇一鍵登錄個人賬戶,即可體驗此項服務(wù)。成功開啟后,“個性化語音識別”會通過強化學習用戶習慣使用的個人詞匯,為每個用戶建立定制化語音輸入法。此后,在用戶需要進行語音輸入時,輸入法會根據(jù)語言環(huán)境,結(jié)合上下段落語句進行分析,快速輸出符合用戶心意的文本內(nèi)容,有效減少用戶手動進行二次更改的頻率。
搜狗語音又誕生“黑科技”語音識別更精準
搜狗“個性化語音識別”不僅可有效提升用戶個性化詞句的識別準確率,同時全自動詞庫學習這一特色極大保證了系統(tǒng)的處理及反饋速度,實現(xiàn)整個學習個性化特征的過程在“毫秒級別”就可以全部自動完成。
通過DTSS(Deep Transformer-based Sequence to Sequence model)的端到端聲學模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型和智能標點預(yù)測等技術(shù),搜狗輸入法引入前沿深度學習技術(shù),對語音識別進行仿真模擬和訓練,有效提高語音錄入在通用場景下的識別準確性,精準度已達到領(lǐng)先業(yè)內(nèi)。“個性化語音識別”可基于用戶數(shù)據(jù)分析,對用戶習慣使用的個性化詞組進行掃描記錄,在語音輸入時,優(yōu)先選擇用戶習慣用語進行文本輸出。通過此項技術(shù)革新,在保障通用識別準確性的前提下,使用戶常用語的字詞錯誤率下降40%,攻克語音識別精準化的技術(shù)難關(guān)。
掌控AI從個性化語音識別開始
手和舌頭是人類最靈活的兩個部分,從移動智能設(shè)備發(fā)展以來,各種觸控交互無不依賴于手的操作。而當語音技術(shù)和人工智能同時走向成熟時,或許就像《2019語音技術(shù)報告》中所描述的那樣:語音交互扭轉(zhuǎn)了以往人機交互的存在形態(tài),用戶與設(shè)備間基于語音交互的全新關(guān)系開始搭建,與之前互聯(lián)網(wǎng)向移動互聯(lián)網(wǎng)過渡一樣,其對底層平臺的全新需求也在醞釀當中。
新時代即將來臨,為應(yīng)對人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的革新以及不同維度、多場景使用的需要,用戶輸入法的使用習慣逐漸向語音輸入轉(zhuǎn)移。同時,與文本輸入相比,語音輸入注定成為最主要的人機互動接口。優(yōu)化語音識別技術(shù),為用戶提供更自然、更便利、更高效的語音錄入服務(wù),是智慧輸入法的發(fā)展趨勢。
隨著語音識別技術(shù)的不斷成熟,以及用戶個性化詞庫的不斷豐富,搜狗將聚合用戶級語音個性化資源,實現(xiàn)“定制化語音輸入法”。使每個用戶基于“定制版”、“更懂自己”的搜狗語音識別的支持,在日常生活以及醫(yī)療、法律等專業(yè)領(lǐng)域,有效提高線上交流和人機溝通的效率及準確度,或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軙r代輸入端的全局掌控者。
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