阿里云優(yōu)惠券 先領券再下單

萬萬沒有想到，一度高光閃耀，有吳恩達站臺背書的明星自動駕駛公司Drive.ai會有這樣的創(chuàng)業(yè)結(jié)局。

近日，蘋果確認收購估值一度達到2億美金的Drive.ai，但這樁收購并不是一個財務或者戰(zhàn)略上的體面退出，而是“Acq-hiring”，蘋果以一個比較低的價格，只接收了Drive.ai幾十名技術人才和產(chǎn)品設計師，還有它旗下的自動駕駛汽車和其他IP資產(chǎn)。

輔車相依，唇亡齒寒。

當資本對自動駕駛的追捧趨于冷靜，Drive.ai的榜樣就在眼前，自動駕駛初創(chuàng)公司們開始人人自危，自動駕駛漫長的競逐之路上，首要考慮的不再是如何到達終點，而是如何生存下去不掉隊。

Drive.ai被收購，不是第一家也不是最后一家

根據(jù)媒體報道，Drive.ai早在今年3月就被曝出尋求“*”；隨后，又有消息稱Drive.ai還曾向美國加州就業(yè)發(fā)展局（EDD）提交文件，計劃于6月28日關閉辦公室，并裁員90人，永久關閉業(yè)務；蘋果證實收購Drive.ai時也確認，在兩個星期前，Drive.ai就已經(jīng)暫停運營了。

自動駕駛初創(chuàng)公司被收購/出局，Drive.ai并不是孤例。

2016年3月，自動駕駛風口最盛時，通用汽車用10億美元的價格收購了自動駕駛初創(chuàng)團隊Cruise Automation，雖然通用汽車保持了Cruise Automation的獨立運營，但實際上Cruise Automation是以通用汽車子部門的形式存在。

2017年2月，福特宣布同樣以10億美元的價格收購Argo AI，以增強其自動駕駛的研發(fā)能力。

2017年10月，Tier 1德爾福宣布以4.5億美元的價格收購自動駕駛出行服務商nuTonomy。nuTonomy是第一家將無人駕駛出租車交付到普通市民手里的公司，其服務當時已在新加坡和波士頓兩地開始運營，值得注意的是，nuTonomy的商業(yè)路徑與Drive.ai非常相似。

今年4月，中國自動駕駛明星公司Roadstar.ai突然“猝死”，作價數(shù)千萬美元尋求收購方。這家公司曾在去年5月獲得1.28億美元A輪融資，這一紀錄在自動駕駛行業(yè)至今無人打破，可即便無數(shù)光環(huán)加身，仍然無法擺脫出局的命運，其由盛轉(zhuǎn)衰再到關張的速度也同樣令人咋舌。

近日，伴隨著Drive.ai被蘋果收購的新聞，亞馬遜正洽購自動駕駛貨運公司圖森未來消息也被傳出。

“血淋淋”的案例就在面前，自動駕駛初創(chuàng)公司們都心有戚戚。

一個明顯的趨勢，隨著自動駕駛的實現(xiàn)路徑逐漸清晰，資本也開始冷靜下來，只要掛出“自動駕駛”的旗號就能融資的時代已經(jīng)過去，如今資本向頭部集中的跡象更加明顯。

據(jù)億歐智庫的統(tǒng)計，2018年自動駕駛零部件和方案供應商融資額由2017年的53.69億元上升到162.31億元，金額雖然有大幅度的上升，但獲投企業(yè)只增加了2家，2017年的獲投企業(yè)為33家。

這也是說，未來自動駕駛初創(chuàng)公司的融資難度將越來越大，只有頭部才有比較寬松的生存環(huán)境。

很顯然，Drive.ai不會是最后一個被收購的自動駕駛初創(chuàng)公司，以Drive.ai被收購為標志，或?qū)⑹亲詣玉{駛初創(chuàng)公司洗牌的開始。

成為牌局贏家，初創(chuàng)公司必備哪些籌碼？

上文也提到，自動駕駛并不是一條平坦大道，也絕非幾年時間就能完成的簡單任務，而是需要長時間的磨礪。傳統(tǒng)車企、科技巨頭有其他業(yè)務作為支撐，有充沛的現(xiàn)金流作為“彈藥”，因而有打“持久戰(zhàn)”的資本。

初創(chuàng)公司與傳統(tǒng)車企、科技巨頭“同場競技”，其自身造血能力就尤為關鍵，這也是初創(chuàng)公司必備的第一個籌碼。

與具有深厚造車功底的傳統(tǒng)車企和強大全面研發(fā)力量的科技巨頭相比，自動駕駛初創(chuàng)公司切入市場大多憑借某一項硬件或者軟件上的優(yōu)勢，又或者在某個特定的場景有著獨到的理解與建樹，而這些都是巨頭們暫時忽略、無暇顧及的“小眾市場”。

以中國的自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)為例，地平線主打汽車芯片和算法、鐳神智能主打激光雷達、小馬智行傾向無人駕駛解決方案、Minieye擅長視覺感知、圖森未來主攻商用車……

從這些自動駕駛頭部企業(yè)的布局來看，自動駕駛初創(chuàng)公司要么有過人的核心技術，要么有清晰明朗的商業(yè)模式，前者可以吸引資本持續(xù)“輸血”，后者可以實現(xiàn)自身循環(huán)“造血”。

在融資“輸血”和自身“造血”的權(quán)衡中，智能相對論認為，“造血”可能更為重要。必須清楚的一點，任何投資都是需要回報的，無論是Drive.ai的被收購，還是Roadstar.ai的“暴斃”，高管“內(nèi)訌”或是原因之一，但投資人對初創(chuàng)公司的營收壓力也是不可忽視的重點。

當Waymo也做起賣激光雷達的生意，其他自動駕駛初創(chuàng)公司還有什么理由堅持只談技術不談商業(yè)的學院做派？

除了技術之外，圍繞著技術點而做的落地應用和服務等也是初創(chuàng)公司自我“造血”的一種方法，盡早建立應用和服務的商業(yè)模式，增強技術的不可替代性，就能在技術窗口期到來時獲得更加劇烈的爆發(fā)。

初創(chuàng)公司必備的第二個籌碼是抱緊車企的大腿。

當自動駕駛進入到2019年，科技巨頭的布局已經(jīng)非常完善， 隨著科技巨頭對自身優(yōu)勢技術的消解，其觸角也會逐漸向初創(chuàng)公司的優(yōu)勢領域擴張，這也意味著科技巨頭將不會以收購的方式來補齊自己的短板，而是直接以市場的方式與初創(chuàng)公司競爭，雙方的差距是顯而易見的。此時初創(chuàng)公司的唯一機會在于獲得另外一方重要力量的支持——傳統(tǒng)車企。

對于傳統(tǒng)車企而言，做自動駕駛最缺的就是技術，而傳統(tǒng)車企與科技巨頭之間又有齟齬，初創(chuàng)公司一方面可以作為兩大勢力的平衡力量存在，另一方面則利用自己的技術專長為傳統(tǒng)車企提供特定產(chǎn)品，以供應商的形式存在，依然可以保證自己在行業(yè)中的地位。

在抱緊傳統(tǒng)車企大腿的過程中，初創(chuàng)公司需要遵循的第一原則就是緊密與車企的互依關系，增強自身的不可替代性。

【完】

文 | 魏啟揚

來源 | 智能相對論，今日頭條青云計劃獲獎者TOP10，文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十萬個為什么》，重點關注領域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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