來看看“短視頻+場景化AI”的商業(yè)變現玩法
要問目前最牛的Time killer手機App是什么?那一定是短視頻。短視頻只用了不長的時間就“魔性”般的火了起來。身邊很多人對著手機短視頻看上五六個小時,時不時還發(fā)出癲狂的笑聲,具有上癮機制。
抱著“下一個肯定更有趣”的心理驅使著人們不停的翻下去,就憑著這種慣性造就了短視頻驚人的日播放流量。流量在哪里,人們的關注力就集中在哪里,短視頻營銷也成為了廣告主日趨關注的方向,也將成為新的品牌營銷風口。
如今短視頻的流量獲取容易,但同質化內容居多,用戶容易產生審美疲勞,商業(yè)變現的能力將越來越困難。想要找到短視頻正確的營銷姿勢,先要回到短視頻為何火得快這個問題上。其實,短視頻令人上癮的原因之一在于具備高度“場景化”的特征。無論是田間地頭還是城市廣場;出租屋內還是高速路上;主角是在教人做飯還是在逗孩子,這些與日常生活高度貼近的生動場景更能夠使人產生興趣,窺視別人生活也是人性中獵奇的一種方式。而短視頻內容中的原生場景,將成為短視頻最有廣告開發(fā)價值的部分。
隨著深度學習技術的不斷深入發(fā)展,涌現出了一批優(yōu)秀的主攻視頻內容識別的公司。但視連通更強調場景化人工智能,因為讓機器學習并識別人臉或物體是圖像識別的基礎,但視頻中并不簡單的只有物體和人臉,更有靜態(tài)場景、行為動作、商標、語義場景等畫面內容,讓機器通過視頻內這些識別內容的組合與上下文的關聯關系去對具體的場景進行分析、理解,這屬于場景化人工智能的范疇。
對于視頻廣告,只有理解了場景,才能更準確的提供基于場景化的服務,進而與消費視頻的用戶互動起來,這樣的商業(yè)模式才能產生高附加值的增值服務。視頻場景化服務帶來了一種全新的運營模式,一方面通過視頻場景化AI技術把視頻內容重新分割組合掛載到多樣化的商業(yè)盈利模式中,讓視頻的變現不再單一化;另一方面,通過場景化互動服務提高用戶的興趣和粘性,讓視頻消費從單向觀看轉為雙向互動,以用戶為中心,去提供更多更有價值的增值服務。
比如可愛的萌寵+玩耍+與主人嬉戲的畫面,可供寵物食品、寵物美容等廣告主投放;萌娃+喝奶動作+母愛關懷的畫面的視頻可供母嬰類廣告主投放;白領服飾+會議室+辦公室畫面組合提供打印機、筆記本電腦等辦公用品的廣告主投放。但值得一提的是目前短視頻行業(yè)還屬于內容野蠻生產時期,有些內容雖然關注度高,但傳遞的信息和基調不一定適合廣告投放。這就要求對視頻內容不能僅是基礎性識別,必須利用深度學習技術通過視頻內多個場景的組合,理解視頻的關聯和關系,才能準確的選擇能夠提升品牌或商品好感度的視頻內容進行廣告投放。
隨著短視頻行業(yè)涌入了專注于美妝、美食、寵物、育兒、家居等垂直領域的創(chuàng)作者,視頻內容也將更加精良,視頻內容場景化的特質也越發(fā)清晰。視連通所提供的場景化營銷服務不僅能讓更多廣告主入場,也有利于短視頻行業(yè)的良性發(fā)展,更多好內容、健康的內容能在短視頻平臺上得到變現的價值。
眾多短視頻平臺中的好內容如流水一般每天都層出不窮,而場景化AI技術會從中挖掘出最富有廣告價值的部分加以利用,采用最合適的廣告形式讓更多品牌脫穎而出。
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展望科大訊飛的2022,“訊飛超腦2030計劃”發(fā)布,科大訊飛全面錨定虛擬人、虛擬寵物,在雄厚的技術能力和豐富的場景經驗支持下,持續(xù)驗證著其面向新場景、新領域的創(chuàng)新能力,也在加速轉化成為其未來5到10年的業(yè)績支撐點。
1956年8月,以香農為代表的一群科學家在達特茅斯學院,圍繞著“用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能”這個主題,創(chuàng)造出人工智能(ArtificialIntelligence)這個影響深遠的概念。
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